深度神经网络

  （????本文撰写于苹果北京三里屯店）北京时间2月28日凌晨，美国新闻媒体报道称，苹果内部已经正式官宣砍掉进行了十年之久的Titan项目、内部超2000名员工面临转岗或者裁员。 这一条消息被解读为苹果不会再造车了

  作 者 毓言 知道更多金融信息 BT财经数据通正文共计4345字，预计阅读时长11分钟“ “AI平台第一股”云从科技在2023年有喜也有忧

  （本篇文篇章共630字，阅读时间约1分钟） 2024年1月22日，据彭博社报道，OpenAI首席执行官奥特曼近期再次成功筹集数十亿美元，旨在打造全世界的晶圆厂网络，并计划与未具名的顶级芯片制造商展开合作

  作者 张倩茹来源 零壹智库 “必须强调的是，安全科技并不是一个纯商业范围的议题，而是清晰的具备公共品的特征。” 随着科学技术的进步，数字化已成为越来越清晰的现实。不仅仅互联网，几乎所有的行业都在拥抱数字化浪潮，随之而来的安全风险也呈现愈演愈烈之势

  “情怀”牌还能打多久？ 作者：可乐 编辑：俊逸 风品：问道 来源：首财首条财经研究院 岁末年初，常有大事发生

  近期，《人民日报》刊发的评论文章中提到，算力已经像水和电一样，是我们生活中必不可少的公共基础资源。无论是手机、个人电脑，还是服务器、超级计算机，算力的应用已经渗透到我们日常生活的方方面面，服务于各行各业

  医疗AI芯片研制壁垒高，主要是由于功能集成度高、能耗要求高、稳定性要求高。 医疗AI芯片，即应用在医疗领域的人工智能芯片，在提高医疗质量、医疗效率方面效果非常明显。具体来看，医疗AI芯片可通过人工智能技术进行疾病分析，可同时提升诊断精准度与速度，来提升医疗质量与医疗效率

  大模型正在改变一切 改变着我们的生活与工作 驱动IT基础设施加速变革 【全球云观察 ｜ 热点关注】 模型变小是大趋势，不是什么都大的好，比如玉米还是越小越香甜，越小越糯越可口。 因此，企业级IT厂商在行业大模型的发展新趋势中，也就可以很好地分得一杯羹了

  随着科技的加快速度进行发展，网络信息安全问题日渐凸显。网络信息安全是一个庞大且复杂的产业，包括咨询、产品、服务和解决方案等多个角度。网络信息安全行业在全世界内的发展呈现出稳步增长的趋势，依据市场研究机构的预测，到2025年，全球网络安全市场将达到2480亿美元，年复合增长率达到10.5%

  语言可以杀人网络时代，相信没人会否认这一点。 语言攻击，是最具代表性的网络暴力之一。谩骂刚失去儿子的母亲，诋毁女孩的粉色头发，嘲笑男性的气质“太娘&rdquo

  人工智能的热潮引起了人们的关注，不仅是因为其算法模仿人类的惊人能力，而且这些算法很有可能会取代许多人的工作。其经济和社会后果可能是戏剧性的。 这种经济转型的途径是通过工作来转变的。高盛（Goldman

  介绍 在本系列的上一部分中，个人会使用了CIFAR-10数据集，并介绍了PyTorch的基础知识： 张量及其相关操作 数据集和数据加载器 构建基本的神经网络 基本模型的训练和评估

  目标 在本文中，我们将对二手车定价做出预测。我们将使用不相同的架构开发多种机器学习和深度学习模型。最后，我们将比较机器学习模型与深度学习模型的性能。 使用的数据 在这样的一种情况下，个人会使用了 kaggle 数据集

  为什么？你们发现没？不知道，从何时开始，这样一个世界，慢慢的变快了。快得仿佛昨天刚刚来到这样一个世界，一眨眼就日暮西山了。是的，时间过得好快，回想起2002年7月电气和电子工程师协会（IEEE）批准了10Gbit／s以太网的正式标准“IEEE802．3ae”，仿佛还是昨天的事情

  使用该网络对手写数字进行分类。所获得的结果不是最先进的水平，但仍然令人满意。现在想更进一步，我们的目标是开发一个仅使用Numpy的卷积神经网络（CNN）。这项任务背后的动机与创建全连接的网络的动机相同：尽管Python深度学习库是强大的工具，但它阻止从业者理解底层正在发生的事情

  电力巡检机器人可以在一定程度上完成输电、变电和配电环节的全面运维检测，市场需求日益旺盛。电力巡检机器人又称电力智能巡检机器人，指对电力系统中变电站、电缆、变压器、发电机等设备做巡检，以确保其安全、稳定运行的电力特种机器人

  12月11日，国家互联网信息办公室、工业与信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》（以下简称《规定》），自2023年1月10日起施行。深度合成技术涵盖了内容合成、人脸合成、语音合成以

  老年人易突发各种疾病，利用可靠的设备对老年人的重要生理参数进行监控，在疾病预防、争取治疗时间方面重要性突出。因此陪伴机器人受到关注。陪伴机器人，是为老年人提供安全监护、生活护理、情感陪护等服务的一类机器人

  为提高生产安全性与生产效率，并降低生产所带来的成本，美国石油产业智能化水准不断提高，利好能源安全机器人行业发展，其渗透率正在快速提升。能源安全机器人，是应用在能源产业，承担实时监控、自动巡检、故障分析、事故预警等任务，保障能源安全的一类特种机器人

  12月1日，OPT（奥普特）举办主题为“基于深度学习的机器视觉应用”线上研讨会，分享深度学习软件SciDeepVision的图像分析核心技术及应用案例。

  冲压件产品厚度均匀性高、规格一致性高，若采用精密模具，还可生产精度极高的工件。因此冲压是工业生产里的重要加工技术。冲压机器人，是指在自动化冲压加工工艺中，完成工件上下料，冲压设备间工件转运任务的工业机器人

  介绍该文致力于处理神经网络中的过度拟合。过度拟合将是你主要担心的问题，因为你仅使用 2000 个数据样本训练模型。存在一些有助于克服过度拟合的方法，即 dropout 和权重衰减（L2 正则化）。我们将讨论数据增强，这是计算机视觉独有的，在使用深度学习模型解释图像时，数据增强在任何地方都会用到

  近日，盛天网络与AR设备头部企业杭州灵伴科技（Rokid）签署合作协议，将共同探索虚拟现实技术与场景融合。盛天网络在投资者关系活动记录表中称，我们双方将围绕场景业务探索、技术合作、产品打造、市场推广、

  人们在日常工作和生活的信息传输中，通信技术都扮演着重要角色。据统计，近年来，各大运营商陆续推出三千兆、全千兆方案，让千兆5G、千兆宽带、千兆Wi－Fi走进千家万户，成为足不出户便能连接世界的桥梁。近日，科学家又再一次“捅破”了网速的天花板，研发出了比 NASA 专用网路还快 20 多倍的网络速度

  最近几天，随着美国宣布实施针对中国的新一轮并且更严格的芯片出口管制，关于计算存续与计算供应链安全的话题又一次热度高涨。目前阶段，中国确实面临着来自芯片与计算领域的巨大发展压力。一方面，算力需求持续激增慢慢的变成了中国发展经济发展的常态

  瞌睡检测是一种汽车安全技术，有助于防止驾驶员在驾驶时睡着了造成的事故。根据 NHTSA（美国国家公路交通安全管理局）的数据，警方报告的 91，000 起车祸涉及疲劳驾驶。这些车祸导致 2017 年估计有 50，000 人受伤和近 800 人死亡

  介绍深度学习常常出现在我们的日常生活中。在现代社会中，我们的生活方式出现了各种变化，例如无人驾驶汽车、谷歌助理、Netflix 推荐、垃圾邮件检测等等。同样，深度学习在医疗保健领域也得到了发展，个人会使用深度学习模型通过核磁共振扫描检测脑肿瘤，使用肺部 X 射线检测 covid 等

  知情郎·眼｜侃透天下专利事儿马斯克（Elon Musk）是真爱视觉神经网络技术。日前，特斯拉首次披露了自研AI芯片及Dojo系统更多细节，并表示自家人型机器人Tesla Bot“擎天柱”头部将配备与自家汽车相同的智能驾驶摄像头，与汽车共用AI系统

  介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配标签。卷积神经网络 （CNN） 是深度学习图像分类模型的主要构建块，通常用于图像识别、图像分类、对象检测和其他类似任务

  今年初，全国一体化大数据中心体系完成总体设计，“东数西算”工程正式全面启动，标志着一个“算力网络”的大时代正式开启。建设“算力网络”的背后，是我国数字化的经济蒸蒸日上对于澎湃算力的巨大需求。最新《全球数字

  我们将以对比度增强开始第二部分。6、对比度增强某些类型的图像（如医学分析结果）对比度较低，很难发现细节，如下所示：xray ＝ imread（＂images／xray．jpg＂）

  介绍在这篇文章中，我们将学习怎么样执行图像处理。在整篇文章中，个人会使用到的库是Scikit Image。基础知识1、什么是图像？图像数据可能是文本之后最常见的数据。那么，电脑如何理解你在埃菲尔铁塔前的呢？它使用一个称为像素的小正方形网格

  今年5月，中央9部门联合印发的《关于深入推动智慧社区建设的意见》提出，到2025年，基本构建起网格化管理、精细化服务、信息化支撑、开放共享的智慧社区服务平台，初步打造成智慧共享、和睦共治的新型数字社区，社区治理和服务智能化水平显著提高

  现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积？卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像，并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。让我们一起看看下面的例子：我们正真看到一个9x9图像和一个3x3卷积滤波器，其恒定权重为3 0 3 2 0 2 1 0 1，以及卷积运算的计算

  文丨智能相对论作者丨元丰6月，360发布一则关于对外投资的进展公告。公告的核心内容是，360将持有哪吒汽车的3．5320％股权，转让给嘉兴鑫竹股权投资合伙企业（有限合伙）、深圳精诚开阔企业管理中心（有限合伙）两家公司

  在《速度与激情8》中有这么一个片段，黑客找到汽车芯片漏洞，将停在路边及车库的汽车来控制，驾驶员无论如何操作，都无法对车辆来控制，所有的汽车都听从黑客命令“无人驾驶”。在第一次看到这一个片段时，无比震

  东数西算工程启动小半年后，算力服务网络的概念正在加速升温，频频成为行业论坛上的讨论焦点，参与者也慢慢变得多。按照一些算力白皮书中的说法：要推动算力像水电一样，可以“一点接入、即取即用”。想要达成“算力无所不在、网络无所不达、智能无所不及”的远大愿景，就需要算为中心、网为载体、多要素融合的算力服务网络